28.08.2017,
16:30
2837
IoT-решения в ритейле помогут увеличить продажи
Сети тестируют технологии, распознающие желание покупать.
Сети тестируют технологии, распознающие желание покупать.
Как мы писали ранее, 2017 год станет важным этапом формирования благоприятных предпосылок для развития российского IoT. К такому выводу пришли компании Orange Business Services и iKS-Consulting. Причем наибольший рост внедрения IoT-решений ожидают в ритейле. Сегодня в этой отрасли насчитывают 1,4 млн подключенных устройств. К 2020 году их количество должно увеличиться до 4 млн единиц. Что этому может поспособствовать? Вопрос портал Retail-Loyalty.org задал Павлу Сажину, генеральному директору компании «Видеоинтеллект».
«Тренд лидирующего роста внедрения IoT-решений, в том числе «умных», — последовал ответ, — именно в ритейле давно ожидаем и обусловлен несколькими факторами.
С одной стороны, существующие методы повышения эффективности и конкурентоспособности офлайн-ритейла уже практически исчерпали себя — будь то построение тепловых карт, подсчет посетителей или контроль длины очереди.
С другой стороны, отрасль смарт-технологий подошла к качественно новому уровню. На смену классическому видеоанализу, получившему широкое распространение в ритейле в последние 5-7 лет, приходят видеоинтеллектуальные технологии, построенные на новых принципах обработки информации — глубоком обучении, сверхточных нейронных сетях. Они обладают гораздо большими возможностями по сбору и анализу информации.
Дальнейшее развитие ритейл-отрасли как раз и требует внедрения технологий, позволяющих в автоматическом режиме собирать и анализировать значительно больший объем информации о поведении и характеристиках покупателей, качестве работы менеджеров, движении товаров.
И в этом контексте IoT-решения в ритейле становятся одним из основных драйверов развития новых технологий.
Так, например, внедрение специализированных миниатюрных IoT-видеокамер, объединенных в единую видеоинтеллектуальную систему, позволит с высокой точностью измерять поведенческие характеристики клиентов, оценивать их интерес к тому или иному товару, вовремя информировать менеджеров зала о максимальной психологической готовности людей приобретать.
Подобные системы уже существуют, проходят апробацию в ряде ритейл-сетей, и первые внедрения ожидаются уже к концу 17 года».