02.03.2025, 14:09
Количество просмотров 1551

Какие потребители активно используют ИИ для поиска товаров в интернете?

Вероятность того, что клиенты будут покупать товары в интернете с помощью ИИ, варьируется в зависимости от демографической группы. Четыре из десяти потребителей, опрошенных платформой оптимизации контента Lily AI, заявили, что они в качестве эксперимента обращались за помощью к новой поисковой системе на основе ИИ. Эти новые технологии ИИ для покупок использовали больше мужчин (56%), чем женщин (32%).
Какие потребители активно используют ИИ для поиска товаров в интернете?

Более половины респондентов поколения Z (51%) использовали для покупок поисковые инструменты на основе ИИ, такие как ChatGPT. Уровень использования был ниже среди респондентов поколений миллениалов (45%), поколения X (32%) и бэби-бумеров (22%).

Решающее значение имеет качественный поиск в интернете. Опрос выявил важность удобного опыта поиска в интернете для удовлетворенности клиентов. Восемь из десяти респондентов бросили искать, потому что не смогли найти то, что хотели.

Кроме того, 85% респондентов в целом, включая 87% женщин и 82% мужчин, заявили, что рассмотрели бы покупку аналогичного товара у другого бренда, если бы не смогли найти то, что искали, у бренда, который изначально имели в виду.

Почти шесть из десяти респондентов (57%) сообщили об использовании строки поиска розничного продавца и заявили, что важно, чтобы результаты были релевантными и соответствовали их конкретным поисковым фразам. Два из трех респондентов считают, что розничные продавцы используют описания, которые затрудняют им поиск того, что они хотят, например, используют «роскошный красный свитер» вместо «красный кашемировый свитер».

71% респондентов заявили, что потратили бы больше денег, если бы у них был хороший опыт поиска. Из них 74% сказали, что могут потратить 25 долларов или больше за посещение розничных магазинов, где у них был положительный опыт поиска, а 15% –   больше 100 долларов за посещение.

Девять из десяти (89%) респондентов заявили, что сначала находили товар в интернете, а затем покупали его в магазине, потому что у них все еще были вопросы относительно качества, цвета или размера, среди прочих деталей.

Респонденты используют множество различных типов контента для принятия решений о покупке, включая изображения товаров (74%), обзоры (60%), краткие описания товаров (52%), длинные описания товаров (44%) и видео (31%).

Все поколения респондентов, за исключением бумеров, последовательно выбирали изображения товаров, обзоры и краткие описания товаров в качестве трех основных вариантов подробной информации. Бэби-бумеры предпочитали длинные описания товаров коротким описаниям и с большей вероятностью использовали обзоры.

Кроме того, 66% женщин использовали обзоры товаров для принятия решений о покупке по сравнению с 49% мужчин.

В январе 2025 года компания Lily AI провела опрос 2081 потребителя, каждый из которых покупает в интернете одежду, обувь, аксессуары, товары для дома и/или косметические средства в среднем не реже одного раза в месяц. Все процентные значения округлены до ближайшего целого.

По материалам: retail-loyalty.org; chainstoreage.com.

Рубрика:
{}Технологии
Теги:

ТАКЖЕ ПО ТЕМЕ