Интернет-ритейлер заявляет о повышении экономической эффективности благодаря Teradata Aster Discovery

Исследование общего экономического эффекта, проведенное Forrester Consulting по заказу компании Teradata, выявило, что платформа Teradata Aster Discovery демонстрирует убедительные экономические и технологические результаты, а также несет важные коммерческие и маркетинговые преимущества для интернет-ритейлера, занимающегося клубными продажами. Исследование проводилось на примере розничного клиента Teradata, который уже более пяти лет использует платформу Aster Discovery, внедряя решение для сбора и анализа больших данных.

Платформа ритейлера позволила компании организовать работу с разрозненными данными, снизить затраты на оплату труда технических специалистов и освободить время для работы над новыми бизнес-идеями. Уникальная технология также упростила интеграцию с другими системами ритейлера и реализацию его облачной ИТ-стратегии. Исследование было заказано компанией Teradata Corp. (NYSE: TDC), экспертом в области больших данных и маркетинговых приложений.

Платформа Teradata Aster Discovery — решение для сбора и анализа больших данных, позволяющее компаниям извлекать из больших данных важную коммерческую информацию. Исследование выявило, что использование платформы Aster позволило розничной компании получить следующие коммерческие, маркетинговые и технологические преимущества:

• Экономическая эффективность (возврат инвестиций) в размере 106% со сроком окупаемости 13,9 месяцев и суммарной выгодой за три года в размере 6,1 млн. долл.
• Рост количества перехода потенциальных покупателей в фактических, как результат — непосредственное влияние на показатели прибыльности
• Рост экономии за счет повышения результативности ИТ и пользователей
• Рост продаж в связи с повышением эффективности маркетинга
• Простота внедрения системы в имеющуюся инфраструктуру
• Повышение результативности ИТ и пользователей
• Повышение эффективности расходования маркетингового бюджета за счет выявления новых важных факторов*

*Решения Teradata Aster позволяют выявить ценные факты в случаях, связанных с анализом социальных сетей и агентов влияния, утечкой клиентов, анализом поведения, путем к совершению покупки, мошенничеством, финансовым анализом и индивидуальными рекомендациями.

Перед внедрением платформы Teradata Aster Discovery клиент использовал сторонний веб-сайт для выполнения всех задач, связанных с отчетностью, аналитикой и операционной деятельностью. В результате, клиент фиксировал значительный объем действий пользователей в Интернете, но не располагал возможностью его обработки и получения результатов, которые бы повысили эффективность его бизнес-модели. Клиент также быстро обнаружил, что написание кода MapReduce для каждого бизнес-запроса не обеспечивало требуемых возможностей масштабирования. Ограниченное количество сотрудников ИТ-поддержки не позволяло анализировать клиентские данные в нужном объеме. По итогам поиска поставщика компания выбрала платформу Aster Discovery по следующим причинам:

• Способность формировать модели данных, информационное хранилище и работать с неструктурированными данными.
• Способность сократить трудозатраты, так как для управления платформой не требуются специализированные навыки.
• Наличие визуальных инструментов для вывода важной коммерческой информации и повышения эффективности маркетинга.

«Мы полагаем, что в исследовании отражены ключевые результаты, которые компании могут ожидать при внедрении платформы Teradata Aster Discovery, — отметил Скотт Нау, президент Teradata Labs. — Инновационная архитектура и производительность платформы Aster Discovery гарантирует неизменный эффект для бизнес-пользователей, достигаемый за счет снижения сложности, выявления новых фактов и реализации возможностей с помощью мощных аналитических инструментов».

Инновации платформы Aster Discovery включают механизм построения графиков Teradata Aster SQL-GR™ и программную среду Teradata SNAP Framework™ (Teradata Aster Seamless Network Analytic Processing Framework™). Революционная среда SNAP Framework позволяет связывать воедино различные аналитические механизмы и файловые хранилища, открывая не имеющие аналогов возможности глубокого поиска по данным.

Вычисляя суммарный экономический эффект (TEI), Forrester определяла четыре направления, на которые оказала влияние работа платформы Teradata Aster Discovery: преимущества, затраты, гибкость и риски. С учетом увеличения сложности анализа возврата инвестиций в ИТ, методология Forrester TEI позволяет сформировать полноценную картину общего экономического эффекта от решений о покупке. Отчет включает в себя полный анализ всех затрат, рисков и результатов.

Это объявление было сделано на Ежегодной конференции и выставке Национальной федерации розничной торговли США (NRF), главном мероприятии NRF, которое ежегодно проводится в Нью-Йорке. Консультанты по розничным решениям Teradata обладают обширным опытом работы с ритейлерами, активно использующими данные, а также сотрудничают с компаниями, занимающимися торговлей товарами широкого потребления.