Использование контента соцсетей для анализа Big Data: корейский опыт

Каким образом ритейлер может использовать фотографии и комментарии из социальных сетей для увеличения объема продаж, рассказывает наш постоянный автор Олег Брагинский, основатель «Школы траблшутеров» и директор «Бюро Брагинского».

Странная пошла мода, заимствованная у Запада: безапелляционно и не к месту заявлять о первенстве. Куда ни глянь – сплошь лучшие компании, локализующиеся на пятачке суши в поле зрения: так червяк хвалит яблоко, не замечая соседние плодовые, не догадываясь о существовании иных садов.

Прорывные технологии подсматриваем на стороне, копируем стыдливо, внедряем спешно, пишем бравурные пресс-релизы. На наши прилавки азиаты смотрят с ухмылкой превосходства, считая славянскую экономику погрешностью в масштабах своей, а мы уверены, что лидируем на мировой арене ритейла. Банки и телеком привычно используют содержимое профилей в социальных сетях для кредитных скорингов и хитроумных сегментаций вторичных продаж. Но ритейлеры заявляют: «точить инструмент некогда, скорей пилить надо», хвастаясь количеством открытых магазинов и суммарно-котловым оборотом.

Покемоны проникли в общественное сознание феноменом без тени реальности, складских запасов, изощренной логистики, отходов производства. А мне недавно довелось участвовать в проекте обогащения клиентской базы представителя корейской сетевой розницы и ее обработки инструментами анализа Big Data.

Одежный ритейлер провел акцию начисления баллов лояльности, стимулируя потребителей дополнить клиентские анкеты идентификаторами профилей социальных сетей и мессенджеров. 56% участников довнесли данные в мобильное приложение за первую неделю, еще 23% «подтянулись» в течение месяца.