Виджет RETAIL & LOYALTY - это возможность быстро получить актуальную информацию
Добавить виджет на страницу Яндекс
Закрыть

Будущее уже сейчас: как искусственный интеллект меняет HR для розничной торговли

09:40, 7 Июня 2018 Количество просмотров 1415 просмотров Оставить комментарий

8f7658e588dc99787fbdd7b44085eef4.jpgИрина Чиркова, управляющий партнер компании MPLUG.

Использование искусственного интеллекта в HR – следующий шаг эволюционном пути технологического развития управления персоналом в любой отрасли. И розница – не исключение. HR-процессы все больше сопряжены с бизнес-задачами, и их оптимизация напрямую влияет на эффективность работы магазина.

Искусственный интеллект предлагает практически безграничный ряд возможностей для управления персоналом в ритейле.

Текучка кадров

По данным Antal Russia, розница – абсолютный лидер среди отраслей по текучести кадров – она может достигать 100–200%! Для линейного персонала работа кассира, продавца-консультанта или менеджера зала воспринимается как временная, и в итоге люди просто уходят.

С решением этой проблемы частично может помочь использование искусственного интеллекта в качестве рекрутера. Во-первых, с его помощью при подборе персонала можно создать профиль идеального сотрудника, основываясь на характеристиках тех работников, которые уже проявили себя наилучшим образом. Наем наиболее подходящих и заинтересованных сотрудников как раз позволит снизить текучку, а также увеличить общую вовлеченность.

Во-вторых, искусственный интеллект может обзванивать кандидата/общаться с ним с помощью мессенджеров. По словам Эяля Граевского, создателя Mya Systems, крупная американская торговая сеть, которая использовала Mya для найма сотрудников склада, сообщила о сокращении времени, требуемого на закрытие каждой позиции, на 79%. Они также отметили рост производительности на 144% на одного рекрутера, использовавших технологию в качестве помощников.

Оптимальное расписание

Еще одно перспективное направление для использование искусственного интеллекта, которое в том числе популярно в России, – это системы бережливого планирования графиков персонала.

Искусственный интеллект анализирует огромный массив исторических данных о средних чеках, единицах продукции, товарных категориях и др., на основании чего система прогнозирует клиентопоток и нужное количество сотрудников вплоть до интервала 15 минут. Она также составляет гибкие графики работы с учетом нужд бизнеса, требований законодательства и пожеланий самих сотрудников.

По словам Дмитрия Бельского, коммерческого директора Verme, компании-разработчика одноименного решения бережливого планирования графиков персонала, внедрение таких систем в консультационных продажах может увеличить конверсию “посетитель-клиент” на 5–15%, в модели самообслуживания – сократить ФОТ на 7–12%. В сетях с самообслуживанием автоматизированное планирование графиков сотрудников также напрямую влияет на повышение доступности товара на полке (On Shelf Availability, OSA).

Перспективы

Применение искусственного интеллекта в HR как в рознице, так и в других отраслях продолжит активно развиваться в ближайшие годы. Среди перспективных областей, в которых развитие будет проходить наиболее интенсивно, можно выделить:

- Системы прогнозирования с использованием искусственного интеллекта. Они будут помогать HR-специалистам и директорам магазина правильно рассчитывать численность персонала и определять, каким сотрудникам и в какой время лучше выполнять определенные типы работ.

- Решения-боты, которые будут выполнять операции по составлению и работе с документами, а также, возможно, принимать решения в типовых случаях.

- Искусственный интеллект будет также ответственен за помощь руководителям в адаптации сотрудников, постановке целей и контроль исполнения, а также за анализ уровня эмоционального состояния сотрудников.

Понравился материал? Поделись

Подпишитесь на новостную рассылку


Статьи из этого раздела

19.03.2019 Количество просмотров 688 просмотров
Как вдохнуть жизнь в программу лояльности и не превратить ее в чудовище Франкенштейна?
За последние два года я в качестве директора «Знак-маркетинг» и немного сотрудника участвовал в создании нескольких программ лояльности. В этой статье я хотел бы обобщить опыт, полученный в проектах, рассказал Алексей Бугаев, директор агентства «Знак-маркетинг».
19.03.2019 Количество просмотров 346 просмотров
Как использовать хронометраж и фотографию рабочего времени: теория и практика
Исследование трудовых процессов заключается в решении двух основных задач: определение фактических временных затрат на выполнение основных операций и установление структуры затрат времени на протяжении рабочей смены или ее части. Рассказывает Дмитрий Бельский, директор по развитию продукта компании Verme.
15.03.2019 Количество просмотров 2230 просмотров
Клиентская лояльность: тренды и эффективные инструменты
Walmart, Starbucks, Hilton – эти компании знают, как удержать покупателя. а вы? Рассказывает Руслан Дымчук, эксперт в области управления клиентской лояльности, сооснователь платформы лояльности ABM Loyalty.
Информационный портал Retail & Loyalty
ул. Кржижановского, д. 29, корп. 5
Москва, 117218 Россия
Work +7 495 961 1065