RetailNext запускает набор аналитических инструментов для ритейлеров

«RetailNext решает одни из самых сложных современных маркетинговых задач в ритейле с помощью своего нового релиза 5.0. Мы предоставляем ритейлерам возможность лучше понять поведение их существующих и потенциальных клиентов в магазинах, что включает их офлайновые взаимодействия, а также действия покупателей, производимые со смартфонов, и предлагаем способы персонализации покупательского опыта, - говорит Алексей Аграчев, генеральный директор RetailNext. - Используя эти данные, маркетологи могут улучшить покупательский опыт, оптимизировать стратегии привлечения новых клиентов и увеличить такой показатель, как прибыль с одного покупателя».

Модуль ShopperBase («Клиентская База») является одной из главных новинок релиза 5.0. Аналитика ShopperBase призвана удовлетворить потребности отделов маркетинга ритейлеров, делая доступными данные о клиентах в разрезе демографии, лояльности, стиля жизни и др.

«Ритейлеры располагали значительным объемом информации о том, кто покупает их продукты, но им не хватало данных о потенциальных клиентах, которые покидают их магазины, не сделав покупки, - отмечает Мария Фернандес Уахардо, вице-президент по менеджменту продукта RetailNext. – Аналитика ShopperBase от RetailNext позволит сделать первый шаг в понимании того, кем являются потенциальные клиенты, как привлечь больше таких клиентов и каковы затраты на превращение их в покупателей».

Этот инструмент расширяет доступный ранее набор аналитических метрик, таких как распознавание пола и лояльность (соотношение новых и повторных визитов, а также их частота), и включает новые характеристики посетителей магазинов, извлекаемые из разнообразных источников данных. Теперь RetailNext предоставляет данные о возрасте посетителей, их регионе, историю визитов до посещения этого магазина и после, а также структуре затрат по категориям.

Новый набор метрик в системе включает:

Пол и возраст – добавление возраста посетителя в качестве новой метрики дополняет гендерную демографию.

Регион – показывает города, регионы и страны, где посетители бывают чаще всего, на уровне сети магазинов за заданный временной промежуток.

Распределение затрат – позволяет ритейлерам понимать, где еще делали покупки их клиенты в заданный день.

Анализ пути клиента по отделу – используя существующие Wi-Fi-сети или специальные датчики, RetailNext 5.0 может определить местонахождение смартфонов и планшетов внутри магазина и визуализировать путь к покупке по каждому его отделу.

Гостевой Wi-Fi и персонализация – гостевой Wi-Fi является эффективным способом привлечения «мультиканальных» покупателей к просмотру информации о продуктах и «социализации» через Facebook, Twitter, Instagram и другие сети. Во многих торговых центрах уровень сигнала мобильных сетей оставляет желать лучшего, поэтому посетители используют любую возможность подключения к гостевой сети. Вслед за приобретением Nearbuy Systems, RetailNext интегрировала первую платформу Wi-Fi-аналитики, основанную на местонахождении устройства и способную управлять услугами гостевого Wi-Fi, предоставляя персонализацию по API в режиме реального времени, что позволяет более точно персонализировать маркетинговые усилия ритейлера.

Аналитика по мобильному браузингу – продукт, собирающий данные (с согласия пользователя) о том, по каким поисковым запросам он производит поиск, какие интернет-магазины посещает, какие продукты чаще всего смотри и какова стоимость товаров, положенных им в корзину интернет-магазина. С помощью этого инструмента ритейлеры могут количественно оценивать угрозы и влияние шоу-руминга на эффективность их магазинов.