Виджет RETAIL & LOYALTY - это возможность быстро получить актуальную информацию
Добавить виджет на страницу Яндекс
Закрыть

lloyds bank opening times

80-процентная гарантия, что ваш бизнес разорится, или...

15:29, 21 Мая 2019 Количество просмотров 1546 просмотров Оставить комментарий

OZ201905168232.jpgБорис Агатов, независимый эксперт по внедрению инноваций в ритейле, автор концепции "Магазин 4.0"

Конец шаманству! Я теперь знаю, как узнать с точностью в 80%, что ваш магазин разорится или будет неуспешен всего за шесть месяцев до его катастрофы, теперь все можно узнать из социальных сетей. Наконец-то все посчитали!

Location, location и еще раз location твердят, как мантру все маркетологи и, ясное дело, они не ошибаются, все правильно говорят. Правильное место это в первую очередь удачный трафик, по количеству людей и по качеству потенциальных покупателей. Иногда трафик очень большой, а он не конвертируется в покупки. Я уверен, что вы в легкую назовете несколько таких торговых центров в Москве и других городах, где трафик большой, а продаж мало. Как бы всем хотелось не ошибаться в процессе выбора помещения под открытие магазина.

111.png

Ко мне часто обращаются с вопросом: «Где лучше открывать магазин – на стрите или в торговом комплексе?». Как правило, начинающие ритейлеры склоняются к стриту, потому что в ТЦ их пугает жесткая позиция арендодателей плюс депозиты, сложные договоры, большие суммы аренды и т.п. Когда им намекаешь, что весь фэшн практически покинул стрит, поэтому качественного трафика вы там не словите, в ответ слышишь «Я все же попробую». Попытка, конечно, не пытка. Может, им и повезет.

Но похоже, таким разговорам приходит конец, стали появляться и активно использоваться GIS-сервисы, которые анализируют территорию по различным параметрам (трафик, конкурентное окружение) и рекомендуют, где открывать магазины, чтобы обеспечить запланированную выручку. Крупные сети, такие как «Магнит» и «Пятерочка», активно используют такие технологические решения, и у кого модель лучше, тот быстрее растет.

222.png

На этом поле засветилась еще одна «звезда» – Кембридж, да, тот самый Кембриджский университет. Пару дней назад разработчик Krittika D’Silva из Кембриджа выкатил решение. Он создал очень интересный инструмент, который может с 80-процентной точностью предсказать судьбу вашего магазина: закроется ли он в течение 6 месяцев или нет. Сама по себе идея не новая, как я сказал выше, ее уже активно используют у нас, но интересен подход, т.е. на основании чего он делает такие прогнозы. За основу он взял информацию из социальных сетей, в частности, из Foursquare. Для тех, кто не знает, что это за сеть, в двух словах расскажу (хотя я думаю, что большинство знает). Итак, в этой сети люди видят положение друг друга, чекинятся (сheck-in) в разных местах, ставят оценки заведениям, размещают фотографии, зарабатывают очки, короче развлекаются. D’Silva взял за основу расчетов базу этой сети и обработал 74 млн чекинов (сheck-in) в городах Чикаго, Хельсинки, Джакарта, Лондон, Лос-Анджелес, Нью-Йорк, Париж, Сан-Франциско, Сингапур и Токио. К этой базе он добавил ещё 181 млн поездок на такси, правда, только в городах Нью-Йорк и Сингапур.

333.png

Используя эти данные, он классифицировал места в зависимости от свойств окрестностей, где эти районы расположены, от того, какова модель посещения этих районов, в какое время суток их посещают и притягивают ли эти районы людей из других районов.

Теперь надо было научить машину, чтобы она, обработав эти данные, выдала судьбу магазина, открытого в том или ином районе. На выборке он обучил машину, скармливая ей данные о закрытии в течение полугода магазинов в исследуемых районах.

Обучив модель, он получил очень хороший результат. Точность прогноза составила 80%. Есть, конечно, контролируемые факторы, например качество товаров в магазине, скидки и т.п., но общий трафик для небольшого магазина невозможно контролировать, поэтому это такая базовая вещь. Конечно, модель еще не совершенна, и явно недостаточно строить прогнозы основываясь только на трафике, но поражает простота получения данных – просто из соцсети! Мы все сами о себе расскажем! Легкость сбора данных позволяет использовать его для практически любого размера бизнеса.

Я как-то писал, что маркетологам скоро уже совсем мало останется места в ритейле, т.к. машина лучше рассчитывает все акции, лучше знает покупателя. Теперь и «развивальщики» тоже могут себя чувствовать не очень спокойно, поскольку даже рутинные процессы заключения договора аренды и осмотр помещения можно уже оцифровать, и в скором будущем открытие или не открытие магазина будет зависеть от решения платформы и финансового директора. Или даже не его, а сразу банка, на деньги которого развивается весь ритейл. Мир станет скучным и предсказуемым! Но зато высвободится много времени.

444.png

Давайте представим, что завтра пятница, что всю неделю за нас работал искусственный интеллект, он подобрал все помещения, составил все бизнес-планы, поторговался с арендодателями, пожелал нам хороших, замечу законных выходных и продолжил работать, а мы пошли отдыхать. А в понедельник мы придем, искусственный интеллект нам отчитается за проделанную работу, мы за него порадуемся и уже не будет у нас понедельник – днем тяжелым.

Понравился материал? Поделись

Подпишитесь на новостную рассылку


Статьи из этого раздела

19.06.2019 Количество просмотров 226 просмотров
Грамотная логистика уменьшает издержки бизнеса
Как грамотная логистика помогает эффективно экономить средства, рассказывает Иван Ишуткин, генеральный директор Global Delivery Logistics.
14.06.2019 Количество просмотров 1361 просмотр
Гарри Фридман: Так что же это такое – «обслуживание покупателей»? Часть 2
К сожалению, всем нам регулярно приходится сталкиваться с низким уровнем обслуживания в магазинах. Своим опытом продолжает делиться Гарри Дж. Фридман, основатель/СЕО, The Friedman Group.
13.06.2019 Количество просмотров 1929 просмотров
Дарт Вейдер и Кровь Дракона
Какие подводные камни поджидают производителей в мужском сегменте косметического рынка, сложно ли стать партнером «Уолта Диснея» и почему угодить мужчине сложнее, чем женщине, мы поговорили с заместителем генерального директора по маркетингу и продажам АО «СВОБОДА», кандидатом экономических наук Арсеном Долонцем.

Анонс мероприятий

Информационный портал Retail & Loyalty
ул. Кржижановского, д. 29, корп. 5
Москва, 117218 Россия
Work +7 495 961 1065